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近日从中国科学院获悉，由中科院自动化所脑网络组研究中心蒋田仔领衔的研究团队，联合国内外其他团队，通过6年努力，成功绘制出全新人类脑图谱——脑网络组图谱，首次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱。
“这是第一个在全新的脑区亚区尺度上的人类全脑连接图谱。”中科院自动化所副研究员、该项目研究骨干樊令仲说。该图谱包括246个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式，突破了100多年来传统脑图谱绘制思想，引入了利用脑结构和功能连接信息对脑区进行精细划分和脑图谱绘制的新思想和方法，比传统的布洛德曼图谱精细4至5倍。
人类脑图谱是理解脑结构和功能的基石。目前虽有一些基于磁共振图像构建的脑图谱，但在脑区划分上主要基于沟回拓扑分布，脑区定义粗糙，很难与脑的功能解剖相对应。
脑网络组图谱不仅包含了精细的大脑皮层脑区与皮层下核团亚区结构，而且定量描绘了不同脑区亚区的解剖与功能连接模式，并对每个亚区进行了细致的功能描述。“我们的团队对不同类型的脑区进行了研究，建立了相关的计算理论与方法学新体系，相信会对每个脑区提供全新的认识。”樊令仲说，与传统基于尸体标本的脑解剖图谱相比，脑网络组图谱能基于活体脑获取成像数据，且脑区划分精细，构建周期短，可构建个体化、不同群组概率的脑图谱。
这意味着，脑网络组图谱的构建将引领人类脑图谱未来发展从标本走向活体，从粗糙走向精细，从单一的解剖结构描述到集成结构、功能和连接模式等在内的综合描述，为实现脑科学和脑疾病研究的源头创新奠定基础，加深对于人类精神和心理活动的认识，为理解人脑结构和功能开辟了新途径，并对未来类脑智能系统的设计提供重要的启示。
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