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日前，中科院数学与系统科学院研究员闫桂英与中科院微生物所研究员张立新团队联合攻关，建立了一种药物增效组合预测方法及实验验证。相关论文发表在《科学公共图书馆—计算生物学》上。
由于新药研发困难、经济成本昂贵以及耐药性增加，增效组合药物的研究日渐成为治疗复杂疾病的新策略。这个来自数学和生物领域的联合研究小组建立了基于网络的拉普拉斯正则化最小二乘增效药物组合预测方法，预测出13组潜在的抗真菌感染的增效药物组合，生物实验验证确认其中7组有效，这将大大减少实验的次数、缩短时间并降低经济成本，有效引导药物学实验。真菌感染是医院获得性感染的主要原因之一，免疫系统减弱的患者的死亡率在提高。不幸的是，耐药性疾病是常见的真菌引起的疾病，发现抗真菌感染的增效药物组合是克服这一问题的有效途径之一。该项研究提出的增效药物组合预测新方法，对探索其他复杂疾病的组合药物治疗方案，解决老药新用问题，揭示增效药物组合的潜在分子作用机制具有有益启示。
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